Revista Catalana de Geografia

Propuesta para la integración de expresiones temporales procedentes de patrimonio documental en un SIG

Tue, 20 Apr 2010 00:00:00 +0200

PROPUESTA PARA LA INTEGRACIÓN DE EXPRESIONES TEMPORALES PROCEDENTES DE PATRIMONIO DOCUMENTAL EN UN SIG

Marta Guerrero Nieto, María José García Rodríguez, Adolfo Urrutia Zambrana, Miguel Ángel Bernabé Poveda
Grupo Mercator - Universidad Politécnica de Madrid

Resumen

En este artículo se propone una metodología para la integración de un corpus histórico procedente de textos originales en un Sistema de Información Geográfica (SIG), donde destaca la incorporación de los aspectos temporales del corpus en la base de datos de un SIG. Para ello, se ha utilizado el lenguaje de marcado TimeML que facilita la comunicación entre los SIG y la información procedente de patrimonio cultural. Al amparo de este campo de estudio, el presente trabajo tiene dos objetivos fundamentales: por un lado, la identificación y normalización de expresiones temporales, y por otro lado, la incorporación de la variable temporal extraída de corpus históricos en los SIG.

Introducción

Esta investigación se enmarca dentro del contexto del proyecto DynCoopNet (Dynamic Complexity of Cooperation-Based Self-Organizing Commercial Networks in the First Global Age), que tiene entre sus propósitos indagar en la dinámica de las redes comerciales de cooperación que se establecieron durante la Primera Edad Global (1400-1800), mediante la promoción del uso y desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en aplicaciones con componentes históricos en el campo de las Ciencias Sociales y Humanidades. Además persigue asímismo abordar estudios de confrontación, revisión y reconocimiento de patrones de fenómenos o actividades humanas y profundizando en la visualización de narrativas históricas [1].

El corpus utilizado procede de una selección de cartas del comerciante español Simón Ruiz fechadas en el s. XVI. Estos datos forman parte del patrimonio cultural desde dos aspectos: externo, ya que proceden del Archivo Histórico Provincial de Valladolid, que está formado por más de 56.000 cartas comerciales datadas entre los años 1553 y 1630; y desde el contenido interno, pues se relatan las redes comerciales que germinaron en Castilla, siendo el eje del comercio Medina del Campo, y se relacionaron con las principales ciudades europeas, extendiéndose hacia los territorios recién descubiertos de América.

Para llevar a cabo esta investigación se propone el uso del campo Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), donde se incluye la anotación semántica, en la aplicación al contenido patrimonial. Este campo de las Humanidades y Ciencias Sociales revela un auge en las investigaciones desarrolladas en los últimos años con respecto al uso del SIG [2][3][4]. Para poder integrarse en un SIG, el corpus elegido debe acomodarse a unas series de especificaciones, ya que posee una naturaleza singular, pues se trata de un compendio de textos escritos en lenguaje natural, y una estructura distinta a la que se requiere por parte de la herramienta geográfica. Teniendo esto en cuenta, se ha acudido al modelado de los lenguajes de marcado. Dado que los SIG son capaces de representar la espacialidad del patrimonio cultural, se pretende la extensión para la componente temporal. Para ello, se utilizará el lenguaje de marcado temporal TimeML [5].

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la extracción de información temporal

El PLN es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que tiene como propósito el modelado y procesamiento computacional del lenguaje humano. En la temática que nos ocupa, el procesamiento de la información temporal ha despertado un gran interés en la comunidad científica, prueba de ello son los numerosos workshops celebrados en diferentes áreas como en la creación de herramientas de extracción y análisis temporal (TERCAS [6], TANGO [7], DAGSTUHL [8], MUC [9]); los lenguajes de anotación semántica temporal (TIDES [10], TimeML [11]); los sistemas de anotación (TERSEO [8]) y en diferentes talleres de evaluación (TERN [12], TemEval [13]).

Con la incorporación del campo del PLN para el análisis de la temporalidad, se pretende utilizar las expresiones temporales lingüísticas del documento, ya sean estas explícitas o implícitas, para así poder situar en el tiempo los acontecimientos descritos y cuantificarlos, que respondan por ejemplo a las siguientes preguntas: ¿cuándo ocurren los eventos?, ¿cuánto duran?, ¿en qué periodo se dan?, etc. Normalmente las bibliotecas digitales, repositorios de datos digitales o catálogos de datos digitales contienen una información temporal extraída de los metadatos del documento. Estos datos resultan claves para las consultas temporales, pero son insuficientes si se quiere consultar acerca de la duración de acontecimientos u obtener otras fechas distintas a la fecha de publicación de dicho documento [14]. Esta carencia conduce a que el objetivo no sea únicamente el uso de los metadatos del documento sino la extracción de la información relevante contenida en el texto.

A continuación se presenta una breve descripción de la anotación lingüística, aplicación para el tratamiento del lenguaje natural, que incluye la anotación semántica temporal (TimeML).

Anotación lingüística

Como se ha comentado anteriormente, en este estudio se emplearán los lenguajes de marcado para la extracción de la información temporal de los acontecimientos históricos. Un documento en lenguaje natural puede ser marcado con el fin de identificar la información que se necesite; para ello se enriquece el texto con etiquetas. Con éstas, la estructura de un documento se hace explícita, otorgándole información adicional.

El metalenguaje utilizado habitualmente para marcado descriptivo o semántico es XML. Este metalenguaje es usado por la Lingüística Computacional para incrustar la etiqueta en el texto mediante la anotación lingüística que se le está añadiendo al documento. Las ventajas de la anotación lingüística son: en primer lugar, la posibilidad de utilizar con posterioridad técnicas de aprendizaje y creación de herramientas que lleven a cabo la etiquetación automática de corpus, por otro lado, la reutilización del corpus anotado se convierte en una fuente de investigación científica para la investigación y el desarrollo futuros.

Lenguaje de marcado temporal (TimeML)

Para la modelización, transporte y almacenamiento de la información temporal procedente de las cartas de Simón Ruiz se ha usado TimeML. Este lenguaje de marcado es una especificación lingüística para anotar eventos y expresiones de tiempo que ofrece una sistematización para la extracción y representación de información temporal, así como para el intercambio de información. Las propiedades más características de este lenguaje son: interpretación de las expresiones temporales, anotación del tiempo de los eventos y ordenación de los eventos con respecto a otros a través de un anclaje temporal. TimeML ha sido consolidado como estándar ISO (ISO WD 24617-1:2007) y es compatible con la forma ISO 8601 para el almacenamiento de las fechas.

Descripción y características del TimeML

Este lenguaje de marcado contiene tres etiquetas básicas: TIMEX3, EVENT, SIGNAL y tres subtipos de link: TLINK, ALINK y SLINK. Se procede a explicar brevemente cada una de las etiquetas:

TIMEX3 se usa para marcar expresiones temporales: 15 de diciembre de 2009, ayer, a las 6 de la tarde, este sábado, el próximo año.
EVENT se usa es usada para marcar eventos mencionados de un texto: ocurrir, creer, estudiar, empezar.
SIGNAL es usada para anotar señales temporales: antes, después, durante.
TLINK se usa es usada para marcar las relaciones temporales: Rosa trabaja desde las 5 de la tarde hasta las 12 de la noche.
ALINK se usa es usada para anotar las relaciones aspectuales: Rosa terminará de trabajar hoy a las 11 de la noche (el verbo terminar está mostrando una fase del evento).
SLINK se usa es usada para anotar relaciones de modalidad o evidencialidad: Rosa cree que no irá a trabajar mañana (se marca la conjetura ante la realización del evento)

TimeML ofrece la posibilidad de expresar distintas granularidades. Posee cuatro tipos para la expresión de tiempo (TIMEX3):

DATES se utiliza para expresiones que se refieren a un calendario: a 14 de diciembre de 2009, el domingo pasado, ayer por la mañana, etc.
DAY TIMES es utilizada para una expresión temporal que es menor a un día: esta noche, a las tres menos veinte. La distinción entre estos dos tipos de tiempos tiene especial atención por la diferencia entre la granularidad de las expresiones.
DURATION se usa para describir una duración en el tiempo: durante cuatro años, hace dos días.
SET se usa para expresiones que se repiten en el tiempo: tres veces a la semana, cada ocho días.

Propuesta para la incorporación de la temporalidad en un SIG

El objetivo de esta propuesta es presentar una metodología para la incorporación de la componente temporal procedente de un corpus en un SIG. El procedimiento seguido se divide en dos fases:

Identificación y normalización de las expresiones temporales del corpus.
Incorporación de TimeML en una Geodatabase.

Identificación y normalización de las expresiones temporales

Para el reconocimiento y normalización de las expresiones temporales en lengua española no existe ninguna herramienta automática asociada a TimeML. Por este motivo, la prueba sobre el corpus histórico escrito anteriormente se ha realizado de forma manual. Al tratarse de un corpus histórico del español, ha sido necesaria la adaptación de la guía, ya descrita para la lengua inglesa, de acuerdo a la variedad lingüística de nuestro corpus. Es pertinente señalar que por el momento no ha habido trabajos enfocados en la especialización de correspondencia en castellano ni en XML ni en otro formato que incluya información temporal.

Tras la identificación de las expresiones temporales en castellano renacentista, el siguiente paso ha sido la normalización de estas expresiones siguiendo la definición de TimeML. A continuación se muestra un ejemplo del corpus de la normalización de estas expresiones temporales en lenguaje TimeML, donde aparecen algunos de los valores de la guía: TIMEX3, EVENT y TLINK.

"La de v.m. de 15 deste he recebido en este dia"

15
deste
vform="NONE" class="OCURRENCE" tense="PRESENT"
stem="RECIBIR">recebido
anchorTimeID="tid11">este dia
28 de mayo de 1567
timeID="tid13" relatedToEventInstance="eid28"/>
lid="lid31"timeID="tid12"relatedToEventInstance="eid28"/>

Como puede observarse en el ejemplo, las expresiones lingüísticas utilizadas en las cartas pueden ser deícticas, esto es, necesitan del conocimiento del momento narrativo en el que se enmarcan para poder precisar el intervalo de tiempo comprendido por la expresión. Este lenguaje utilizado permite definir eventos y expresiones temporales con el fin de poder determinar el momento de ocurrencia y así poderlos situar en una línea de tiempo. Esto se consigue con el atributo AnchorTime, que se puede ver en el ejemplo, el cual permite establecer un eje temporal.

La etiqueta que marca las relaciones temporales es el TLINK, basándose éstas en las trece relaciones binarias del álgebra temporal de Allen [15]. Los TLINK representan las relaciones temporales existentes entre dos eventos, dos tiempos o entre un evento y un tiempo. En el ejemplo, el evento sería "he recebido" que va acompañado de dos expresiones temporales "de 15 desde" y "en este día". Las relaciones temporales entre estos tres elementos se marcan con la etiqueta TLINK de la manera que se puede ver en el ejemplo.

Con objeto de garantizar la consistencia de la estructura de los datos en todos los documentos se ha utilizado una DTD (Document Type Definition), una descripción del formato de los datos y la estructura del documento, de sus elementos y del anidamiento de las etiquetas.

Incorporación de TimeML como parte de una geodatabase

Una vez anotado el corpus en TimeML se continúa con la integración del texto en el Sistema de Información Geográfica. La DTD de TimeML proporciona una estructura estable y predecible, por lo que se podría diseñar una base de datos relacional para almacenar la información contenida en los atributos de cada uno de los elementos del archivo. Esta gramática (DTD) contiene todos los elementos, valores y atributos de los que está compuesto el TimeML.

Para poder automatizar el traspaso de información se requiere de la creación de un algoritmo de mapeo entre ambas estructuras (BD y Corpus), con el fin de poder guardar y extraer la información libremente. Tal herramienta podría ser implementada como un módulo interno del gestor de la base de datos o como un componente de software independiente [16]. Debido a lo anterior, las dos entidades (geodatabase y DTD) serían prácticamente idénticas, facilitando la introducción de la información. Así, el XML y la geodatabase se convierten en las dos caras del almacenamiento de las expresiones temporales.

Finalmente, con la información dentro de la geodatabase, la representación del corpus anotado dependerá de sus características y contenido. Encaminándose hacia el estudio y visualización de narrativas históricas.

Conclusión y trabajos futuros

Se ha representado el tratamiento de textos con información histórica y perteneciente al patrimonio cultural para su incorporación en un SIG a la vez que se ha establecido una metodología para el reconocimiento y la normalización de expresiones temporales procedentes de un corpus histórico, siguiendo las especificaciones del TimeML. Así mismo se han mencionado las ventajas de la utilización de este lenguaje de marcado, ya que posee un carácter estándar, es compatible con la estructura de una base de datos, puede aplicarse a cualquier lengua y permite definir un tipo de expresiones temporales no especificado en otros lenguajes.

De igual modo se han descrito algunas de las limitaciones que se han observado para llevar a cabo la propuesta: (a) para lograr la representación de la información temporal etiquetada en el corpus, el SIG deberá tener una base de datos espacio-temporal que le permita almacenar y consultar la información proveniente del corpus; (b) existe una escasez de corpus etiquetados en TimeML para lenguas diferentes al inglés, lo que impide la utilización de técnicas de aprendizaje automático, motivando el uso de la anotación semiautomática y manual; (c) se necesita la adaptación del TimeML al castellano antiguo para facilitar la identificación de expresiones temporales en este tipo de textos.

Entre los trabajos futuros, se pretende conseguir el reconocimiento y normalización de expresiones temporales en corpora históricos del español más amplios, así como la integración de anotación lingüística temporal y espacial.

Referencias

1. Owens, J.B.: Visualizing the Past: Tools and Techniques for Understanding Historical Processes, (Working Papers), University of Richmond, Virginia, USA (2009)
2. Gregory, Ian N; Paul S. Ell.: Historical GIS: Technologies, Methodologies and Scholarship. Cambridge: Cambridge University Press (2007)
3. Knowles A.K.: Introducing Historical GIS, in Knowles A.K.(ed.) Past Time, Past Place: GIS for History, ESRI Press: Redlands, CA (2002)
4. Knowles, A. K., Placing History: How Maps, Spatial Data, and GIS Are Changing Historical Scholarship. ESRI Press (2008)
5. Pustejovsky, J., Castaño, J., Ingria, R., Saurí, R., Gaizauskas, R., Setzer, A., Katz, G., Radev, D.: TimeML: Robust specification of event and temporal expressions in text. In: AAAI Spring Symposium on New Directions in Question-Answering (Working Papers), Stanford, CA, pp. 28--34 (2003)
6. Pustejovsky, J.: TERQAS: Time and Event Recognition for Question Answering Systems. ARDA Workshop, MITRE, Boston (2002).
Available at http://www.timeml.org/site/terqas/index.html
7. TANGO (TimeML Annotation Grafhical Organizer),
http://www.timeml.org/site/tango/index.html
8. Dagstuhl Seminar Proceedings. Annotating, Extracting and Reasoning about Time and Events, http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2005/313/
9. Advanced Research Projects Agency. Proceedings of the Sixth Message Understanding Conference (MUC-6) (1995). Software and Intelligent Systems Technology Office.
10. Ferro, L., Gerber, L., Mani, I., Sundheim, B., & Wilson, G.: TIDES 2005 Standard for the Annotation of Temporal Expressions. The MITRE Corporation (2005)
11. Saquete, E., Martínez-Barco, P., Muñoz, R., Negri, M., Speranza, M., Sprugnoli, R.: Automatic resolution rule assignment to multilingual Temporal Expressions using annotated corpora. In: Proceedings of the Thirteenth International Symposium on Temporal Representations and Reasoning, pp. 218--224 (2006)
12. DARPA TIDES (Translingual Information Detection, Extraction and Summarization). The TERN evaluation plan: Time Expression Recognition and Normalization. Working papers, TERN Evaluation Workshop (2004).
Available at http://timex2.mitre.org/tern.html
13. Verhagen, M., Gaizauskas, R., Schilder, F., Hepple, M., Katz, G., Pustejovsky, J.: SemEval-2007. Task 15: TempEval Temporal Relation Identification. In: Proceedings of SemEval 2007, 4th International Workshop on Semantic Evaluation, ACL, Prague, pp.75--80 (2007)
Available at http://nlp.cs.swarthmore.edu/semeval/tasks/index.php
14. Llidó Escrivá, D. M.: Extracción y recuperación de la información temporal, Thesis Universidad Jaume I, Castellón, Spain (2002)
15. Allen, J. F.: Maintaining knowledge about temporal interval, Comunications of ACM, 26, 11, pp. 832--843 (1983)
16. Ramez, E.: Fundamentals of database systems, Pearson Education, 4th ed., pp. 842--856 (2004)

Cartografía y demografía histórica en una IDE. WMS del plano de Madrid de "Facundo Cañada"

Tue, 20 Apr 2010 00:00:00 +0200

CARTOGRAFÍA Y DEMOGRAFÍA HISTÓRICA EN UNA IDE. WMS DEL PLANO DE MADRID DE "FACUNDO CAÑADA"

Isabel del Bosque González, Sara García Ferrero, Israel Gómez Nieto, Lourdes Martín-Forero, Diego Ramiro Fariñas
Centro de Ciencias Humanas y Sociales - Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

Resumen

Este proyecto pretende crear una Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) con datos demográficos y cartográficos históricos para la ciudad de Madrid, basada en cartografía de alrededor del año 1900, que permitirá representar gran número de variables sociodemográficas a un nivel de detalle sólo alcanzable con fuentes actuales, pero no realizado hasta el momento con datos históricos para el caso de una gran ciudad como Madrid. Se ha utilizado como cartografía de base histórica, fundamentalmente, aunque no de forma exclusiva, el "plano de Madrid" del cartógrafo español Facundo Cañada de 1902, cuya minuta original se encuentra en la cartoteca del Centro de Ciencias Humanas y Sociales del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), y como datos estadísticos de referencia se hará uso de una base de datos de carácter longitudinal de información sociodemográfica.

Este es un proyecto de colaboración entre el CSIC y la Dirección General de Estadística del Ayuntamiento de Madrid y desde el punto de vista geoespacial, se está llevando a cabo de acuerdo a la normativa INSPIRE (INfrastructure for SPatial InfoRmation in Europe) y las especificaciones técnicas de interoperabilidad OGC (Open Geoespatial Consortium).

El "Proyecto Facundo Cañada" permitirá estructurar, visualizar, publicar y compartir, mediante un SIG (Sistemas de Información Geográfica) en Internet: cartografía histórica de Madrid y el efecto de los movimientos migratorios de la ciudad y otros indicadores sociodemográficos de la capital a principios del siglo XX (fecundidad, nupcialidad y mortalidad), elementos fundamentales para entender la transformación del nuevo régimen demográfico y social que tuvieron lugar, de forma pionera, en Madrid en este periodo histórico.

1. Introducción

El proyecto en el que se enmarca pretende medir desde una perspectiva histórica, un doble efecto sobre la Demografía urbana: el efecto de los flujos migratorios en una ciudad como Madrid, en concreto cómo los movimientos migratorios de cualquier índole pueden afectar a las variables demográficas (fecundidad, nupcialidad y mortalidad) en una gran ciudad y, por otro lado, el efecto de la afluencia de migrantes a instituciones de salud y caridad y cómo estas influyen en la mortalidad general y en otros indicadores demográficos de la capital. Para realizar los análisis, se ha escogido el período de años que va de 1896 a 1905, en el que se están produciendo intensos movimientos migratorios hacia Madrid [1].

Esta información demográfica debe ser vinculada y representada sobre una base de datos cartográfica adecuada, de tal modo que permita los posteriores trabajos de análisis espacial.

La información generada en este proyecto es de gran importancia, no sólo para el CSIC, sino también para otras entidades interesadas, como el Instituto de Estadística de la Comunidad de Madrid, o la Dirección General de Estadística del Ayuntamiento de Madrid, ya que les permitirá, no sólo tener un SIG donde poder plasmar mucha de la información de tipo sociodemográfico (salud, epidemias, estructura de edades, tamaño familiar, estructuras de ocupación, nivel educativo, etc.) sino que también les permitirá unir sus Registro de Población, en creación actualmente para períodos más recientes, con los datos originados por este proyecto.

2. Las IDEs y su aplicación a la demografía y cartografía histórica

INSPIRE propone un modelo de IDE como la solución tecnológica adecuada para compartir y publicar cualquier tipo de información geográfica en una plataforma digital [2], que a través de Internet permita a cualquier usuario representar gran parte de la información sociodemográfica que se va a generar con este proyecto, permitiendo en el futuro su uso y conocimiento generalizado.

Existen pocas iniciativas en España relacionadas con los servidores de mapas de cartografía histórica (Fernandez-Wytenbach et all, 2007) [3], (González et all, 2008) [4]. Estos autores discuten los motivos por los cuales el uso de las IDEs en la cartografía histórica no se ha extendido entre las instituciones con fondos cartográficos antiguos.

En cuanto a la utilización de las IDEs con datos de demografía histórica, georreferenciados, la aplicación en España es prácticamente inexistente e igualmente incipiente en otros países europeos, como Holanda o Reino Unido. Desde el punto de vista de los SIG aplicados a la cartografía y demografía histórica, no se han abordado trabajos de esta envergadura para ciudades del tamaño de Madrid. Hay trabajos pioneros realizados en Reino Unido por la Portsmouth University por el profesor Ian Gregory (http://www.port.ac.uk/research/gbhgis) [5] y trabajos de gran interés realizados en the Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI) (http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270019/) [6]. Por otro lado, los datos demográficos si aparecen recogidos en el Anexo III de la Directiva INSPIRE como datos temáticos fundamentales a incluir en una IDE, sin especificar si aquí tienen también cabida los datos demográficos históricos.

En el Centro de Ciencias Humanas (CCHS) del CSIC gracias a la colaboración conjunta de la Unidad de SIG del Centro y el grupo de investigación de Población del Instituto de Economía, Geografía y Demografía (IEGD) se plantea generar una base de datos cartográfica histórica de referencia de Madrid de principios del siglo XX, a través de la georreferenciación y vectorización de mapas históricos, de suficiente calidad métrica y temática, que permita vincularlos espacialmente a los registros demográficos de la época.

El plano sobre el que se está trabajando en el CSIC, es la edición del plano de Madrid de 1902 de Facundo Cañada, de la que dispone el original la cartoteca del Centro de Ciencias Humanas y Sociales.

Se ha procedido a la recopilación de cartografía diversa de Madrid para el período 1850-1950, que ha servido de apoyo a la realización de esa georreferenciación y que será la base cartográfica de la futura IDE. Entre este tipo de documentación cabría señalar, vuelos históricos de 1929 y de 1956, y diversos mapas cuyos originales se conservan en la Gerencia de Urbanismo del Ayuntamiento de Madrid, como el Mapa de Madrid a escala 1:2000 del año 1929.

Con toda esa documentación se esta procediendo a la creación de una Base de Datos cartográfica que podrá ser vinculada de forma sencilla a las bases de datos creadas dentro de los proyectos nacionales del Plan Nacional de I+D+i, que ahora mismo se están desarrollando sobre temas demográficos, mediante un modelo de datos carto-demográfico conjunto.

La realización de este proyecto IDE, permitirá representar información por debajo del nivel de barrio (concretamente a nivel de manzana y en ciertos casos la parcela), hasta este momento el "barrio" representaba la división administrativa más pequeña a la que se ha podido llegar con los datos publicados a nivel histórico.

Esta labor se está llevando a cabo en colaboración con la Dirección General de Estadística del Ayuntamiento de Madrid, interesado en los resultados que se puedan derivar de este proyecto.

3. Plano de Madrid de "Facundo Cañada"

La ejecución de planos de población a escalas grandes ha sido uno de los grandes objetivos de la cartografía, hasta el punto de figurar estos planos entre los primeros intentos de todas las civilizaciones [7]

"El Plano de Madrid y pueblos colindantes al principiar el SXX", así es como se llama el mapa de referencia de este proyecto, es la obra más importante del cartógrafo militar, comandante de la Guardia Civil: Facundo Cañada López.

Este plano de Madrid datado en 1902 y en cuya ejecución se invirtieron cuatro años, es un plano realizado a escala 1:7.500, y consta de seis hojas que al unirlas forman un mapa continuo de gran detalle (ver figura 1). Este plano fue realizado a partir de tomas de datos topográficos de campo y de información de los trabajos catastrales que hasta la fecha obraban en poder del Instituto Geográfico Nacional (en ese tiempo denominado Instituto Geográfico y Estadístico) y otros parcelarios inéditos cedidos por Corporaciones o particulares.

Figura 1: Aspecto general del Plano unido de Facundo Cañada.

Posee curvas de nivel cada 5 metros referidas a Alicante y planos de población de los pueblos próximos en recuadros separados. Está dibujado por A. Bonilla y tirado en ocho colores. Por este plano le concedieron a Facundo Cañada el "Premio de Honor de la Cámara Internacional de Industria, Comercio y Ciencias de Madrid de 1902" [8].

Un elemento muy significativo del plano de Facundo Cañada es que aparece, por primera vez, el valor económico aproximado del terreno por metro cuadrado para la ciudad de Madrid, ya sea solar o edificado, lo que hace de este plano uno de los más apreciados e importantes documentos cartográficos históricos de Madrid con fines catastrales.

El plano de Madrid de Facundo Cañada lleva asociada, asimismo, una "Guía" muy extensa, en la que se refiere información literal diversa del Madrid de la época, como por ejemplo la lista alfabética de estatuas y escultores que las han tallado, relación de edificios públicos, escuelas públicas y el tipo de educación que impartían, ubicación de las torres de campanadas de incendios, relación alfabética de las vías públicas, directorio general de edificios y construcciones singulares, etc; todo ello debidamente referenciado de acuerdo a una cuadrícula dibujada en el plano.

4. Generación de la base de datos espacial cartográfica

El plano de Facundo Cañada posee una base geométrica y topográfica consistente, por lo que se han podido georreferenciar las seis hojas que lo componen y formar un mosaico, generando una imagen de calidad, que puede ser publicada mediante un servicio de mapas en Internet.

La información demográfica histórica que es necesaria vincular y representar en el Facundo Cañada, se encuentra a nivel de detalle de la parcela (calle y número), por lo que hace imprescindible un proceso de georreferenciación de gran exactitud, que garantice la vinculación espacial entre la base de datos demográfica y la cartográfica en un modelo de datos conjunto.

4.1 Proceso de georreferenciación

El proceso de georreferenciación ha sido largo y meticuloso para asegurar al nivel de detalle previsto. El mapa histórico original está realizado sobre papel, y ha sido escaneado posteriormente a 300 dpi.

Se ha dividido cada hoja del Facundo Cañada en teselas regulares (42 teselas por hoja = 256 teselas en total), con un pequeño borde de solape, y se han georreferenciado cada una de las teselas por separado y mosaicado finalmente aplicando un proceso de balanceo cromático.

Se han tomado un mínimo de 30 ó 40 puntos de control por cada tesela, y la función de transformación utilizada ha sido una polinómica de primer orden, ya que un grado de polinomio superior provocaría distorsiones no justificadas dadas las características geomorfológicas del terreno sobre la que se asienta la ciudad de Madrid.

El nivel de exactitud, en términos de RMSE (Root Mean Squared Error), se complica al tratarse de mapas antiguos dibujados sobre papel y trazados a mano, por lo que se han asumido incrementos razonables sobre el umbral teórico, con un valor promedio para todas las teselas de 6,8 píxeles, lo que supone una exactitud media, en valores de realidad terreno de 4 metros, aproximadamente.

Lo más operativo, ha sido trabajar a nivel de manzana, tomando puntos de referencia en las esquinas de los edificios claramente identificables. Este paso permite un mejor ajuste entre los mapas históricos y la cartografía de referencia, aunque incremente notablemente los tiempos de ejecución.

La cartografía de referencia utilizada para este proceso ha sido la ortofografía aérea PNOA de 0,5 m de resolución del IGN y la cartografía catastral disponible a través del servicio WMS (Web Map Service) de la Dirección General del Catastro (http://ovc.catastro.meh.es/) [9] según muestra la figura 2.

Figura 2: Proceso de georreferenciación del Plano con el WMS del Catastro.

A priori, hubiera sido recomendable trabajar con el sistema ETRS89 al ser el nuevo estándar que deberán asumir como obligatorio los centros de producción cartográficos a partir de enero de 2015 (Real Decreto 1071/2007, de 27 de julio, por el que se regula el sistema geodésico de referencia oficial en España) [10], pero el hecho de que la base de datos cartográfica, resultante de este proyecto, será susceptible de análisis multitemporales con datos de diferentes fechas, incluidas las actuales, ha condicionado que se haya optado por georreferenciarlo en ED50, proyección UTM, huso 30 y efectuar la transformación desde este sistema de referencia al ETRS89; queda por comprobar el incremento de las imprecisiones geométricas que esto ha podido ocasionar.

El método de remuestreo utilizado ha sido el de convolución cúbica y el tamaño del píxel final ha resultado ser de 0,6 m (realidad terreno) lo que equivale a un tamaño de 0,08 mm sobre el plano.

4.2 Mosaicado y equilibrado

Una vez finalizada la georreferenciación de todas las teselas se ha realizado el mosaicado y equilibrado final del plano de Facundo Cañada.

Este proceso se ha llevado a cabo en diferentes pasos:

1. Mosaicado de todas las teselas formando cada una de las seis hojas que componen el plano original. Para ello se ha utilizado el método "geometry-based seamline" de ERDAS Imagine, procesando toda el área activa de cada imagen. A partir de los seis mosaicos resultantes se ha procedido a elaborar el mosaico final de todo el plano, el método de remuestreo ha sido en ambos casos el de convolución cúbica.

2. Las hojas escaneadas del original estaban afectadas de cambios en la tonalidad e iluminación que se han arrastrado durante la georreferenciación y mosaicado. Para homogeneizar las características visuales del resultado final se han efectuado correcciones del color y del brillo en el momento de componer el mosaico final. De este modo, se ha aplicado un filtro global para difuminar los desequilibrios de luz entre las seis imágenes. A continuación se ha realizado un balanceo del color para atenuar las diferencias tonales. Finalmente, se ha llevado a cabo una homogeneización de los histogramas.

3. Sobre el mosaico total se ha realizado finalmente un proceso de edición y corrección manual de los errores más importantes, generalmente localizados en los sectores de solape entre hojas.

4.3 Proceso de vectorización

Ha sido necesaria la vectorización de la imagen georreferenciada del plano de Facundo Cañada con el objeto de poder referenciar y representar la información temporal de los registros estadísticos y la realización de los futuros desarrollos, análisis y difusión de los cambios socioeconómicos y demográficos acaecidos a lo largo de una determinada época.

El método de vectorización ha planteado, por consiguiente, un doble objetivo:
1. La digitalización del manzanario del plano, como unidad de análisis geoespacial, a la que asociar la información demográfica de los registros estadísticos
2. Generar un callejero preciso "geocodificado" de las redes viarias, que permita la realización posterior de estudios de "análisis de redes", con su correspondiente topología para asegurar la integridad de la red.
El proceso de vectorización desarrollado en este proyecto se ha fundamentado en el trabajo publicado por Emilio Gómez Fernández (Proceso para crear ejes de calles a partir de diagramas de Voronoi, también llamados polígonos de Thiessen) [11] que se encuentra disponible en la siguiente dirección de Internet: http://es.wikipedia.org:80/wiki/Archivo:Voronoi_centerlines_skeleton.gif.
El proceso se basa en procedimientos automáticos para la generación de ejes de calles a partir de la capa topológica de manzanas, mediante la construcción de las llamadas celdas de Voronoi:
• Digitalización manual de las manzanas y asignación de un identificador único.
• Conversión de los polígonos de manzanas a poli-líneas.
• Conversión de poli-líneas a capa de puntos equidistantes.
• Trazado a partir de aquí de los polígonos Voronoi.
• Asignación a estos nuevos polígonos de un identificador igual que el de las manzanas de las que procede, por medio de un enlace espacial.
• Generalización de los polígonos por el campo identificador mediante la disolución de líneas contiguas.
• Conversión de los polígonos en poli-líneas nuevamente, de este modo se obtienen los ejes de calle conservando los identificadores de los polígonos (manzanas).
• El último paso en el proceso de vectorización ha sido el de aplicar un simplificado de líneas, con el fin de eliminar irregularidades en el trazado de los ejes de las calles.

5. Bases de Datos Demográficas. Modelo de datos carto-demográfico

El proyecto pretende incorporar la dimensión espacial al análisis de una serie de fuentes demográficas. Para ello, se está digitalizando el Padrón de habitantes de la ciudad de Madrid para el año 1900, momento en el que la ciudad contaba con una población de 539.835 habitantes.

Esta fuente proporciona una información muy rica tanto demográfica como socioeconómica y ofrece información detallada por individuo. Al igual que los censos, la información de los padrones de habitantes está estructurada en base a hogares, identificados con una dirección física. En el padrón, de cada hogar consta, aparte de esta dirección física, la información sobre sus miembros, con sus nombres completos, parentesco, sexo, edad, lugar de nacimiento, estado civil, ocupación y en algunos casos el período de residencia en la ciudad.

El padrón de habitantes de 1900 servirá como punto de referencia y enlace con la otra gran fuente de interés demográfico: El registro civil. Los datos de defunciones, nacimientos y matrimonios del periodo 1895-1902 serán incorporados mediante un sistema de enlace probabilístico a los datos padronales de 1900, permitiendo reconstruir las vidas de los individuos y trazar sus trayectorias a través del tiempo.

La riqueza de la información contenida en estos registros administrativos, permitirá comprender en profundidad los fenómenos demográficos de una manera más completa, al permitir la asociación de distintos tipos de eventos a ubicaciones geográficas y a estructuras familiares determinadas.

Complementariamente, se incluirán varias bases de datos agregadas sobre la ciudad de Madrid, obtenidas a través de diferentes fuentes, como el Movimiento Natural de la Población, el Anuario Estadístico de Madrid, la Estadística Demográfica de la ciudad y otras fuentes de la época que también estarán incluidas en el sistema de información geográfica y que permitirán la representación de diferentes aspectos de le la sociedad y demografía madrileña de principios del siglo XX.

Para el diseño definitivo de la base de datos espacial "carto-demográfica" que dé solución a la problemática planteada, se hace imprescindible el diseño de un modelo de datos Entidad-Relación que represente conceptualmente la realidad social y demográfica de la época y la cartografía histórica de referencia. Para ello, se ha optado por la modelización en notación UML (Unified Modeling Language) [12], siguiendo las recomendaciones de las reglas de implementación de la Directiva INSPIRE.

6. WMS del Plano de Madrid de Facundo Cañada

El Centro de Ciencias Humanas y Sociales del CSIC está desarrollando un geoportal en Internet donde se aloje la información demográfica y cartográfica de la ciudad de Madrid como parte del conjunto de datos relativo a "Demografía y Población" de la futura IDE científica del CSIC. Para ello se ha publicado mediante el estándar WMS de OGC [13] el plano de Madrid de Facundo Cañada y la información anexa de la guía del mismo, vinculando los registros estadísticos demográficos de principios del siglo XX.

Las capas de información que podemos visualizar con el servicio Web son muy variadas (ver figura 3), siendo de tipo vectorial y ráster y referidas a la fecha de referencia del plano de 1902:

• Capas Vectoriales
1. Manzanas
2. Edificios singulares y solares
3. Parques o jardines
4. Ejes viarios
5. Calles
6. Barrios
7. Distritos
8. Ocupación del suelo
9. Curvas de nivel
10. Cursos de agua natural y artificial: Ríos, arroyos de agua constante, arroyos de agua no continua, canales de riego, canales de riego en proyecto, acequias de riego, estanques.
11. Puntos de interés: Lavaderos, baños, merenderos, norias, puentes de hierro y de mampostería,
12. Líneas férreas de vía normal y estrecha en explotación y en proyecto y líneas de tranvías eléctricos a vapor y de tracción animal en explotación y en proyecto.
13. Carreteras de orden primero, segundo y tercero construidas, en construcción y proyecto, caminos, veredas o sendas.
14. Cuadrícula del plano
15. Área urbana

Figura 3: WMS del Plano de Facundo Cañada.

• Capas Ráster
1. Plano georreferenciado de Facundo Cañada
2. Plano georreferenciado de 1929 del Ayuntamiento de Madrid
3. Fotografía aérea de 1956 de Madrid
4. Plano de los sucesivos ensanches de Madrid, con su distribución de distritos y barrios en 1902.
5. Los planos de los pueblos colindantes más relevantes en 1902.
6. El mapa con la distribución de los términos administrativos de 1902.
7. Modelo Digital del Terreno (MDT) de la ciudad de Madrid.

Al realizar una petición de tipo GetFeatureInfo sobre las diferentes capas, la información que obtendrá el usuario será del siguiente tipo:

Manzanas y Solares: Identificador, tipo, edificios singulares contenidos si los hubiere, barrio y distrito en el que se sitúa, así como la información de tipo demográfico asociada a las mismas, como por ejemplo: número de habitantes, sexo, lugar de nacimiento, edad, estado civil, profesión, fecha de defunción y causa.
Edificios Singulares: Nombre del edificio, dirección y numeración en el directorio de la guía que acompaña al plano de Facundo Cañada.
Parques y jardines: Nombre, dirección y tipo (público o privado).
Ejes viarios: Nombre del tramo de la vía, el tipo y la numeración, par e impar
Calles: Nombre de la calle, tipo y valoración catastral.
Barrios: Nombre y distrito al que pertenece.
Distritos: Nombre del distrito.
Curvas de Nivel: Cota y coordenadas de los puntos equidistantes que las forman.
Cursos de agua natural y artificial: nombre y tipo.
Puntos de interés: lavaderos, baños, merenderos, norias, puentes de hierro y de mampostería; Coordenadas y nombre.
Líneas férreas y de tranvías: Nombre, estado, tipo.
Carreteras, caminos, veredas: Nombre, orden, estado.
Cuadrícula del plano Facundo Cañada: Coordenadas de la cuadrícula según el plano
Ocupación del suelo en el plano: de manera básica responde a la ocupación principal del territorio en la zona de consulta, da información del tipo de ocupación y superficie en Ha.
Área Urbana: Tipo, casco, ensanche o extrarradio

7. Aplicaciones

Disponer de una base de datos demográfica con las fuentes citadas asociada a la cartografía histórica de la ciudad de Madrid de 1902 ofrece innumerables posibilidades de explotación en demografía histórica, desde los análisis más simples a los más complejos. En un extremo del espectro, se podrán representar toda una serie de variables demográficas a través de mapas temáticos (en indicadores como tasas de natalidad, nupcialidad, mortalidad por causas específicas, etc.) para unidades agregadas, como barrios o distritos. El nivel de detalle de la cartografía no obstante, permitirá el cálculo y la representación de esos mismos indicadores a nivel de manzana, permitiendo mapas mucho completos de la diversidad demográfica madrileña. Dada la información padronal disponible, además, se podrán representar otros indicadores relacionados con la densidad, precio de las viviendas, ocupación, estatus socio-económico y demás variables de las manzanas.

Más allá de las explotaciones meramente descriptivas, se podrán realizar toda una serie de tipos de análisis geospacial sobre la distribución de los eventos o variables en la demografía madrileña, relacionadas con otros factores. Se podrán llevar a cabo análisis geoestadísticos, como por ejemplo la detección de concentraciones de unidades con características similares, pautas de segregación espacial, evolución de epidemias en la geografía urbana, etc.

8. Conclusiones

La IDE "Facundo Cañada" de demografía y cartografía histórica de la ciudad de Madrid es un proyecto novedoso de investigación que permite la representación, visualización, análisis geoespacial y difusión de indicadores y variables sociodemográficas en Internet, de tal manera que viene a solventar la interconexión temporal y espacial de los registros estadísticos poblacionales.

De acuerdo con lo anterior, este proyecto supone un avance muy significativo en la producción de estadísticas longitudinales de población por métodos geoestadísticos, basados en trayectorias biográficas de individuos y familias en su ámbito geográfico, convirtiéndose en un referente de la futura estadística demográfica.

Pretende asimismo, ser un proyecto dinamizador en el Centro de Ciencias Humanas y Sociales y en el CSIC que avance, en el futuro, hacia la implementación de una IDE Científica Nacional (IDECSIC), con datos temáticos de "Demografía y Población", resaltando las ventajas de la utilización de las tecnologías de la información geográfica para integrar datos generados por Instituciones y grupos de investigación, bajo especificaciones OGC que garanticen la interoperabilidad de la información.

Es por sí mismo un ejemplo de cooperación interdisciplinar entre profesionales (documentación histórica, SIG, cartografía, TICs, y demografía) y diversas entidades de la administración pública (Ayuntamiento de Madrid, Universidades y CSIC).

Por último, la implementación de un Geoportal sobre cartografía y demografía histórica supone una contribución muy significativa de puesta en práctica del espíritu y filosofía de "compartir" de la Directiva INSPIRE y de acuerdo al anexo III del conjunto de datos, y es un ejemplo de los instrumentos de la sociedad de la información que cumple una de las prioridades de la política europea.

Referencias

[1] Ramiro Fariñas D. Il declino della mortalità durante l'infanzia nella Spagna urbana e rurale, 1860-1930. Storia Urbana. ISSN 0391-2248, Vol. 31, Nº. 119, 2008, pags. 125-148. (2008)
[2] Directive 2007/2/CE of the European Parliament and of the Council of establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). http://www.ec-gis.org/inspire/directive). (2007)
[3] Fernández-Wyttenbach A; Alvarez A; Bernabé Poveda M; Borbinha J. Digital Map Library Services in the Spatial Data Infraestructure (SDI) Framework: The DIGIMAP Project. In procedings of the 23th International Confrence in Cartography. International. ICA. Moscow (russia) August 4-10. (2007)
[4] González C; Capdevila J; Rodríguez A; F. Bonilla R. (2008). WMS del Primer catastro moderno de España, Hojas Kilométricas. Tenerife JIIDE 2008. (2008)
[5] Great Britain Historical Geographical Information System (GBHGIS): http://www.port.ac.uk/research/gbhgis
[6] Historical geographical information system Dutch cadastral maps 1832: http://www.nidi.knaw.nl/en/projects/270019/
[7] Martín López J. Historia de la Cartografía y de la Topografía. Centro Nacional de Información Geográfica. Madrid. (2002)
[8] Martín López J. Cartógrafos Españoles. Centro Nacional de Información Geográfica. Madrid. (2001)
[9] Dirección General de Catastro: (http://ovc.catastro.meh.es/)
[10] Real Decreto 1071/2007, de 27 de julio, por el que se regula el sistema geodésico de referencia oficial en España. (2007).
[11] Gómez Fernández E (2008).Archivo_Voronoi_centerlines skeleton, http://es.wikipedia.org:80/wiki/Archivo:Voronoi_centerlines_skeleton.gif.
[12] Grady Booch, James Rumbaugh, Ivar Jacobson (2006). El Lenguaje Unificado de Modelado (UML). Pearson Educación S.A. Madrid.
[13] OpenGIS® Standards and Specifications, http://www.opengeospatial.org.

Integración de Cartoteca Virtuales como herramienta de apoyo en la investigación histórica y social

Wed, 21 Apr 2010 00:00:00 +0200

INTEGRACIÓN DE CARTOTECAS VIRTUALES COMO HERRAMIENTA DE APOYO EN LA INVESTIGACIÓN HISTÓRICA Y SOCIAL

A. Fernández Wyttembach, W. Siabato, I. Moya Honduvilla, Z. Dawood Issa, A. Gallindo Alonso, M. A. Bernabé Poveda
Grupo de Investigación Mercator - Universidad Politécnica de Madrid

1. Introducción

En la actualidad, la casi totalidad de las cartotecas que se encuentran en la Web son colecciones de imágenes provenientes de la digitalización de mapas originalmente en soporte papel. Ese tipo de archivos gráficos proporcionan al investigador la posibilidad de acceder a la información cartográfica histórica y visualizarla, con un grado de calidad que depende de la calidad del proceso de digitalización y de las limitaciones impuestas por el propietario de los mismos.

En la mayoría de los casos, el acceso a estas cartotecas sólo sirve para una primera aproximación y no es posible utilizar esos mapas para un trabajo científico debido a las escasas herramientas disponibles para medir, comparar, analizar y/o combinar estos recursos con otro tipo de cartografía. Por ello, el establecimiento de las Cartotecas Virtuales como herramienta de apoyo a los proyectos históricos en los que se involucra a un gran número de investigadores nacionales e internacionales, supone un avance hacia la patente necesidad de los historiadores y documentalistas de poder acceder de manera remota a toda la información existente y que pueda ser ubicable a través de un único sitio que facilite su consulta.

Esto facilita el acceso a recursos restringidos, o la consulta de otros mapas ubicados en las diferentes cartotecas del mundo. Pero indirectamente se está facilitando también el trabajo de las entidades encargadas de salvaguardar estos fondos: optimizando los recursos humanos, impidiendo apropiaciones indebidas, y evitando la manipulación directa de aquellos fondos que se encuentren en un estado de conservación delicado.

Las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) son ya un referente metodológico y tecnológico para la publicación del patrimonio cartográfico [1]. La utilización de los estándares y recomendaciones puestos en marcha por el Open Geospatial Consortium (OGC) [2] permiten acceder a la información geográfica con un nivel de detalle limitado sólo por la calidad del documento escaneado y de la información asociada que publique cada institución proveedora. Además, si los documentos están georreferenciados podrán utilizarse herramientas métricas para conocer distancias y superficies reales entre otras características.

De esta forma, una interesante posibilidad de los servidores de mapas acorde con la especificación Web Map Service [3] y aplicada a la cartografía histórica es la de crear una plataforma que permita el acceso a distintos archivos y fondos históricos de forma distribuida, brindando las herramientas adecuadas para su estudio y opciones para su relación con el mundo real antiguo o actual.

2. Proyectos de investigación histórica

El desarrollo e integración de cartotecas virtuales se ha considerado en el contexto de dos proyectos de investigación de gran repercusión nacional e internacional. En ambos se identificó la clara necesidad de contar con acceso distribuido a los diversos fondos cartográficos como soporte a la investigación en dos temáticas diferenciadas. En el primero de ellos, Solo Madrid es Corte, se comparten fondos de carácter histórico, y el segundo, DynCoopNet, componentes de aspecto social. En ambos casos, se relacionan con fuentes histórico-cartográficas.

2.1 El estudio de Madrid y su Corte

El proyecto "Solo Madrid es Corte: La Construcción de la Corte de la Monarquía Católica" [4] constituye una red de investigación que coordina el Instituto Universitario "La Corte en Europa" de la Universidad Autónoma de Madrid, y se compone por un conjunto de investigadores universitarios procedentes de cinco Universidades madrileñas y del Instituto de Historia del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Científicas).

Desde la Corte, los monarcas europeos articulaban políticamente sus reinos, y llevaron a cabo un proceso de transformación de valores y modo de vida que asimilaron los grupos dominantes en Europa. La Monarquía Hispana se configuró como tal en el siglo XVII, y la Corte de Madrid fue el centro donde se tomaban las decisiones políticas que afectaron a un gran imperio económico. Sin embargo, resulta necesario conocer las transformaciones institucionales y culturales que experimento la Corte en el cambio institucional de la Monarquía Católica en el Siglo de las Luces y la descomposición que paulatinamente fue produciéndose en el sistema cortesano, lo que se reflejó en el arte, la música y la literatura de la época, anunciando su definitiva destrucción a principios del siglo XIX.

Así, el objetivo principal de este proyecto plantea el estudio de la transformación que experimento la ciudad y su entorno desde que la Corte se asentó en Madrid, las adquisiciones de propiedades y construcciones, el estudio de la composición, organización y ordenanzas de las casas reales, de los consejos, etc. Por eso, el desarrollo de una "Cartoteca Virtual de la Corte de Madrid" [5] como herramienta de consulta y apoyo a la investigación, se ha considerado muy necesaria desde su redacción.

Esta red de investigación aspira a convertirse en un centro de referencia obligada en el campo de las Humanidades. De hecho, su portal temático aspira a ser una instancia de consulta obligada a todos los investigadores que trabajen sobre la Corte o sobre la Monarquía Hispana desde la Edad Media al siglo XIX. Desde el mismo, se ofrece materiales originales vinculadas a través de una base de datos construida a partir de las actividades investigadoras de los distintos archivos europeos durante las últimas décadas

2.2 La evolución del comercio en la Primera Edad Global

La comunidad "DynCoopNet" (Dynamic Complexity of Cooperation-Based Self-Organizing Networks in the First Global Age) [6] está coordinada por el CSIC, y se enriquece de la labor de diversos profesores e investigadores asociados provenientes de 15 universidades internacionales.

Este Proyecto Colaborativo de Investigación (CRP) auspiciado por la European Science Foundation [7], estudia mediante una convergencia de métodos inusuales en la historia de las ciencias sociales, la evolución de la auto-organización de las redes comerciales mundiales existentes durante lo que se conoce como Primera Edad Global (1400-1800). Con este fin se ha realizado el estudio de un conjunto de funciones de análisis de datos espacio-temporales que permitan el reconocimiento de patrones o comportamientos a lo largo del tiempo de los datos históricos, deducir realidades pasadas no contempladas hasta el momento, y que pongan de manifiesto los mecanismos de cooperación que permitieron establecer y mantener a larga distancia las redes de comercio.

El proyecto aporta nuevos conocimientos teóricos de la dinámica de sistemas complejos mediante la utilización de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como motor de integración de datos, alimentados por bases de datos distribuidas proveniente de extensas colecciones de información existente y de otras herramientas de gestión y visualización temporal. Todas ellas necesitan de una Cartoteca Virtual basada en estándares abiertos que permita a los investigadores acceder de forma organizada y fácil a esa ingente cantidad de datos e información que abarca la Primera Edad Global. (Figura 1 [8]).

Figura 1. Cartoteca Virtual de la Primera Edad Global

3. Diseño e implementación de una Cartoteca Virtual

Para conseguir la integración de las cartotecas, se ha puesto a disposición de cada proyecto de investigación un espacio virtual que cuenta con servidores Web y de publicación de datos geográficos y espaciales, con un conjunto de herramientas necesarias para la puesta en marcha de un servidor de mapas basado en servicios OGC. Igualmente, se ha diseñado un cliente web específico que permita el acceso al motor de búsqueda del repositorio de cartografía antigua, sincronizado con un navegador geográfico que permita realizar las operaciones de navegación y consulta geográfica. El software utilizado como plataforma ha sido en todos los casos de código abierto.

3.1 El repositorio de datos histórico

El acceso a toda la información documental se ha resuelto con ayuda del repositorio de datos histórico-cartográficos DIGMAP. Este portal es el resultado de un proyecto europeo del programa eContentplus [9] recientemente finalizado (noviembre de 2008), y en el que ha participado activamente la Universidad Politécnica de Madrid. El propósito de DIGMAP es convertirse en la principal referencia internacional para mapas antiguos y bibliografía relacionada. Para ello, tiene previsto publicar la tecnología y el conjunto de servicios desarrollados como software libre bajo la licencia GNU General Public License. Este proyecto propone el desarrollo de soluciones para bibliotecas digitales, especialmente focalizadas en materiales cartográficos que promocionen su herencia cultural y científica [10].

Así, este ambicioso proyecto permite en la actualidad acceder de forma distribuida y a través de Internet a los miles de fondos históricos-cartográficos de las bibliotecas nacionales y colecciones de todo el mundo. Esta posibilidad es sin duda de gran utilidad para la creación de Cartotecas Virtuales relacionadas con un interés específico, ya que permite el acceso masivo a una cantidad ingente de información cartográfica relacionada con la temática de cada proyecto, independientemente de donde se encuentre almacenada.

El principal servicio es una biblioteca digital especializada, reutilizando metadatos de bibliotecas nacionales europeas, con servicios de búsqueda y acceso a contenidos. Se reutilizan también metadatos de otras fuentes, así como descripciones y referencias a otros recursos externos relevantes [11] [12].

Pero el valor añadido que tiene el portal DIGMAP como motor de acceso para el desarrollo de las Cartotecas Virtuales, está en que una gran cantidad de sus fondos ya han sido previamente georreferenciados (Figura 2).

Figura 2. Referenciación geográfica de contenidos históricos en DIGMAP [13]

Sin embargo, las herramientas de navegación geográfica que acompañan al motor de búsqueda son excesivamente simples y no siguen unos criterios de usabilidad adecuados [14], por lo que se ha seguido una adaptación de las Cartotecas Virtuales al marco de referencia de las IDE. De esta forma, los resultados se presentan sobre un servidor de mapas acorde con los servicios habituales del OGC, gestionando la información cartográfica a partir de capas independientes y facilitando de esta manera la investigación documental. (Figura 3).

Figura 3. Sincronización de resultados de la búsqueda textual con el WMS

3.2 MapServer como servidor de mapas

Identificadas las restricciones que presenta el repositorio de datos, se ha considerado el servidor de datos geográficos MapServer [15] como la opción más adecuada para la gestión y publicación de la información cartográfica e histórica a partir de capas generadas automáticamente y que son el resultado de las diversas búsquedas realizadas por los historiadores o de otros servicios OpenGIS® Web Map Service Interface Standard (WMS) que permitan el acceso a otros repositorios históricos.

MapServer es una plataforma para la publicación de datos espaciales y otras aplicaciones geográficas a través de la Web. Está implementado en el lenguaje de programación ANSI C/C++ por lo que puede ser ejecutada, configurada y personalizada en multitud de sistemas operativos. Dispone de librerías externas que permiten su extensibilidad y soporta multitud de formatos vectoriales y raster. Esta característica resulta fundamental a la hora de acceder, extraer y servir los datos de diferentes repositorios de datos históricos, como los descritos en el proyecto DIGMAP.

La flexibilidad de uso y configuración dinámica que ofrece mediante el intercambio de parámetros a través de los métodos GET o POST [16], consigue configurar dinámicamente las variables adecuadas según las necesidades concretas de un usuario particular, en un instante dado. Se solventa así la limitación de generar mapas utilizando un fichero estático de configuración, el cual no permite su modificación por usuarios externos al sistema. Debido a la naturaleza de desarrollo de los componentes del repositorio DIGMAP y en los que el intercambio de mensajes se hace a través de esta técnica, MapServer se perfila como un candidato apropiado para la interacción con los contenidos históricos de las cartotecas y futuras colecciones que se quieran integrar.

De este modo, mediante consultas parametrizadas vía URL se extrae por un lado la información geográfica ubicada en los repositorios de documentación histórica, generando como resultado un fichero raster, y por otro, información para su posterior georreferenciación en un fichero de texto. La información generada es accesible desde una URL temporal, que apunta a un directorio público del servidor Web en el que se ejecuta el servidor MapServer como aplicación CGI (Common Gateway Interface). De este modo, se tiene disponible la imagen y la información necesaria para su georreferenciación.

El siguiente paso por tanto es visualizar la información y ofrecer a los historiadores las herramientas necesarias para que puedan interactuar con los recursos identificados.

3.3 Cliente web de consulta

Para que sea posible interactuar con los recursos consultados, es necesario contar con una interfaz de consulta y de explotación que se ajuste al propósito de una Cartoteca Virtual. Teniendo en cuenta que actualmente hay una gran oferta de frameworks robustos y de alto desempeño que hacen las veces de clientes Web ligeros, se decidió utilizar estas interfaces y no desarrollar una nueva desde cero, puesto que la mayoría cumplen con los requisitos mínimos necesarios para brindar a los historiadores las herramientas necesarias para que puedan interactuar con la cartografía antigua encontrada. Entre los criterios de selección deseables hay que destacar: la licencia de uso, el lenguaje de desarrollo y personalización, el lenguaje que utiliza la API o interfaz de aplicación, los servicios OGC que soporta, la dependencia del servidor de mapas, la inclusión de componentes de metadatos, la interoperabilidad y usabilidad de sus herramientas, y quizás lo más relevante, que el framework sea de código abierto para su fácil personalización a las necesidades específicas.

Después de analizar las diferentes opciones disponibles se determinó que el marco de visualización que mejor se ajusta a las necesidades específicas de las cartotecas es p.mapper [17]. Un cliente web ligero que ofrece una amplia funcionalidad y múltiples opciones con el fin de facilitar la configuración e instalación de aplicaciones basadas en MapServer y PHP/MapScript. p.mapper trabaja junto con MapServer bajo el modelo cliente-servidor de múltiples capas, el cual resulta adecuado para la visualización de datos geoespaciales, y para su manipulación a través de herramientas básicas de navegación y consulta. Se caracteriza por utilizar la licencia GNU General Public License la cual garantiza poder modificar la aplicación y redistribuirla sin restricciones respecto a las modificaciones de su código fuente [18]. Por otro lado, cuenta con una arquitectura modular que facilita el desarrollo e incorporación de nuevas funcionalidades o la modificación de las existentes según se requiera.

Como cliente ligero, p.mapper aprovecha los últimos avances en las tecnologías Web como AJAX [19], permitiendo que los datos viajen del cliente al servidor y retornen resultados de manera asíncrona, actualizando la información al cliente sin necesidad de recargar la página web. Esta funcionalidad se aprovecha para conseguir una interacción más natural e intuitiva con la cartografía antigua. Además, soporta varios sistemas gestores de bases de datos relacionales, y contiene librerías de JavaScript que facilitan la tarea del programador a la hora de modificar sus funcionalidades. Maneja el formato ligero para intercambio de datos JSON [20], que minimiza el ancho de banda consumido en las comunicaciones cliente-servidor, con el consiguiente incremento de velocidad de respuesta.

Los resultados y el desempeño obtenidos hasta el momento son fiables y las pruebas realizadas indican que este framework ha sido una elección acertada, sobre todo a la hora de desarrollar nuevas herramientas específicas para la cartografía antigua y la integración con el repositorio de datos DIGMAP.

4. Conclusiones y próximos avances

Las Cartotecas Virtuales son herramientas de gran interés para aquellos proyectos de investigación históricos y sociales que precisen el acceso especializado a fondos distribuidos de cartografía antigua. El éxito y la sostenibilidad de estas herramientas vendrán influenciados en gran medida por el diseño de las mismas, que deberá llevarse a cabo de acuerdo con los criterios de interoperabilidad de la publicación de información geográfica que promulgan las IDE.

Son a la vez un ejemplo de como las Tecnologías de la Información Geográfica pueden ser útiles para la labor profesional e investigadora de los profesionales de la historia y las ciencias sociales en general; contribuyendo notablemente a la diseminación de la Historia de la Cartografía y del Patrimonio Cartográfico en los entornos académicos más especializados. Además, facilitan la labor de aquellas bibliotecas y archivos encargados de salvaguardar los fondos cartográficos.

Se contempla la mejora de las Cartotecas Virtuales con nuevas aportaciones tecnológicas que potencien su uso, de acuerdo con las necesidades de sus usuarios. Para ello, se plantea necesario abordar los siguientes aspectos:

(i) Línea de Tiempo. La incorporación de una herramienta de navegación temporal que se sincronice con las búsquedas textuales sobre el catálogo y el navegador geográfico. (Figura 4)

Figura 4. Prototipo de herramienta de tiempo para el Patrimonio Cartográfico [21]

(ii) Incorporación de componentes semántico, espacial y temporal. Estos componentes complementan la labor investigadora que se pretende facilitar con esta herramienta. Así, la presentación de todas ellas de forma coordinada, supondrá un adelanto considerable en el tratamiento inicial de la información y llevará a un cambio sustancial en los hábitos de búsqueda a los que están acostumbrados los historiadores y documentalistas.

(iii) Calidad de la cartografía. No es extraño encontrar que entre los proveedores de la información haya colecciones que no cuentan todavía con sus fondos georreferenciados o que disponen de descripciones literales muy pobres. Sin embargo, conviene destacar que esta cartoteca es susceptible de incorporar automáticamente las mejoras que sobre los contenidos se vayan realizando en el futuro, así como de los nuevos catálogos o colecciones que se vayan añadiendo.

Agradecimientos. Esta investigación ha sido parcialmente financiada por el Plan Nacional de I+D del Ministerio de Ciencia e Innovación, en colaboración con el programa EUROCORES de la European Science Foundation; así como por el programa de actividades de I+D de la Comunidad de Madrid.

Referencias

[1] Fernández-Wyttenbach, A., Álvarez, M., Bernabé-Poveda, M., Borbinha, J.: Digital Map Libraries Services in the Spatial Data Infrastructure (SDI) Framework: The Digmap Project. In: 23rd International Conference in Cartography. International Cartographic Association, Moscow (2007)
[2] Open Geospatial Consortium, http://www.opengeospatial.org
[3] OpenGIS Web Map Server Implementation Specification. Version: 1.3.0. OGC 06-042, http://www.opengeospatial.org
[4] Proyecto "Solo Madrid es Corte: La Construcción de la Corte de la Monarquía Católica", http://www.iulce.es
[5] Cartoteca Virtual de la Corte de Madrid, http://www.iulce.es/publicaciones.aspx?id=16&p=105
[6] DynCoopNet: Dynamic Complexity of Cooperation-Based Self-Organizing Networks in the First Global Age, http://dyncoopnet.wikispaces.com
[7] European Science Foundation, http://www.esf.org
[8] Cartoteca Virtual de la Primera Edad Global, http://www.dyncoopnet.eu/cartoteca
[9] DIGMAP: Discovering our Past World with Digitised Maps (Programme eContentplus - Project: ECP-2005-CULT-038042), http://www.digmap.eu
[10] Borbinha, J., Pedrosa, G., Gil, J., Martins, B., Freire, N., Dobreva, M., Fernández-Wyttenbach, A.: Digital Libraries and Digitised Maps: An Early Overview of the DIGMAP Project. In: Goh, D.H.L., Cao, T.H., Sølvberg, I., Rasmussen, E. (eds.) Asian Digital Libraries: Looking Back 10 Years and Forging New Frontiers. LNCS, vol. 4822, pp. 383--386. Springer (2007)
[11] Pedrosa, G., Luzio, J., Manguinhas, H., Martins, B., Borbinha, J.: DIGMAP: A Digital Library Reusing Metadata of Old Maps and Enriching It with Geographic Information. In: Christensen-Dalsgaard, B., Castelli, D., Ammitzboll Jurik, B., Lippincott, J. (eds.) Research and Advanced Technology for Digital Libraries. LNCS, vol. 5173, pp. 434--435. Springer (2008)
[12] Martins, B., Manguinhas, H., Borbinha, J., Siabato, W.: A geo-temporal information extraction service for processing descriptive metadata in digital libraries. In: e-Perimetron. International Web Journal on Sciences and Technologies Affined to History Of Cartography, vol. 4, no. 1, pp. 25--37. Thessalonica (2009)
[13] Martins, B., Silva, M., Freitas, S., Alfonso, A.: Handling Locations in Search Engine Queries. In: 3rd Workshop on Geographic Information Retrieval(2006)
[14] Fernández-Wyttenbach, A., Moya-Honduvilla, J., Álvarez, M., Bernabé-Poveda, M.: First approaches to the usability of Digital Map Libraries. In: e-Perimetron: International Web Journal on Sciences and Technologies Affined to History Of Cartography, vol. 3, no. 2, pp. 63--76. Thessalonica (2009)
[15] MapServer, http://www.mapserver.org
[16] Fielding, R. et al.: Hypertext Transfer Protocol. The Internet Society (1999)
[17] P.mapper, http://www.pmapper.net
[18] GNU General Public License v.2, http://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
[19] W3C Working Draft, XMLHttpRequest. W3C (2009)
[20] JSON : JavaScript Object Notation, http://www.json.org

La información geográfica digital como patrimonio cartográfico

Montaner, M. C.(1), Capdevila, J.(2) — Wed, 21 Apr 2010 00:00:00 +0200

LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA DIGITAL COMO PATRIMONIO CARTOGRÁFICO

M. C. Montaner¹, J. Capdevila²
1. Institut Cartogràfic de Catalunya
2. Servicio Regional del IGN en Cataluña

1. Introducción

La digitalización de la información geográfica ha sido paulatina desde los primeros prototipos de SIG de los años 60. El desarrollo informático permitió ir introduciendo estas tecnologías en todos los segmentos de la cadena productiva. Durante los años 80 presenciamos una importante reconversión en el sector: los grandes proyectos cartográficos nacionales se replantearon sobre una base digital y el sector privado estuvo ya en condiciones de introducir las nuevas tecnologías en su actividad. En los años 90 ya no se trató de una opción: la producción cartográfica analógica no podía competir en productividad con la de base digital. En la primera década del siglo XXI estamos viviendo el fenómeno de Internet. Actualmente se puede considerar como el principal canal de distribución de información geográfica.

Han cambiado los procesos productivos de forma profunda y si antaño el producto final era el papel, hoy en día este ha quedado relegado a ser un subproducto esporádico, generado en función de las necesidades de servicio o de mercado que consideren los productores. El núcleo de toda la actividad gira sobre la captura de datos directamente en formato digital, la actualización y mantenimiento de grandes bases digitales y su diseminación por la Red.

Nuevos tiempos, nuevas posibilidades. Los usuarios pueden permitirse el acceder a ese ingente cantidad de información y manipularla eficazmente desde su lugar de trabajo. El reto actual consiste en que la información disponible pueda ser localizada, pueda ser comprendida e integrada en los proyectos individuales de los usuarios. Una aproximación estratégica como la planteada por las Infraestructuras de Datos Espaciales quiere dar respuesta a esa necesidad.

Nuevos tiempos, nuevos actores. El desarrollo digital permitió la aparición de nuevos expertos, con nuevas habilidades y nuevos productos que han marcado la digitalización de las cadenas productivas. En el mundo de Internet también han aparecido nuevos especialistas, los distribuidores o publicadores de información a través de la red, cuya virtud consiste en saber llegar a los usuarios, ofreciéndoles el acceso a datos y recursos de forma sencilla y rápida.

El proceso está en marcha y el futuro es abierto. Los contínuos avances que están surgiendo nos sumen en una cultura de lo inmediato y lo reciente. Queremos más, mejor y más deprisa. Pero no estamos preparados para salvaguardar, explotar y permitir el acceso a los datos que van quedando obsoletos en el camino de su constante actualización. ¿Quien y cómo debe hacerse cargo de esa gran cantidad de información?

En este trabajo se van a plantear algunas preguntas relacionadas con la conservación de la información geográfica digital [1]. Para ello, en primer lugar se expondrá la forma en que se está procediendo en los centros productores y las problemáticas a las que tienen que enfrentarse. Luego se describirán los diferentes actores relacionados con la producción y consumo de la información geográfica para dilucidar su papel en todo el proceso. Finalmente, a modo de conclusión, se pondrán encima de la mesa las cuestiones a las que nos debemos enfrentar si queremos evitar la pérdida de valor de la gran información hasta el momento recabada.

2. Problemática

El GTI PC-IDE define Patrimonio Cartográfico como "todos aquellos documentos que contienen información geográfica, que ya no cumplen con el propósito para los que fueron creados y que son susceptibles de reutilización" [2]. Se trata de una definición que sigue la línea propuesta por la Directiva para la Reutilización de la Información del Sector Público [3], que propugna la puesta en valor de toda aquella documentación generada por la administración una vez ya ha sido utilizada para los fines para los que se ha creado.

La información geográfica que ha sido sustituida por nuevas versiones más actuales o más precisas entra de lleno en el marco de la definición de Patrimonio Cartográfico y en el espíritu que lo inspira, la conservación y puesta en servicio de esa información.

No existe una política clara o un protocolo definido para mantener "con vida" la información geográfica "descatalogada". Usualmente, cada departamento de un centro productor lleva a cabo algunas tareas de mantenimiento esenciales para evitar que la información generada por ellos desaparezca: actualizar los soportes a medida que se van quedando obsoletos, actualizar los formatos de los ficheros para que puedan ser leídos por las aplicaciones vigentes en un momento dado y ordenar los datos de alguna manera para que puedan ser encontrados con facilidad.

Citaremos dos repercusiones evidentes:

• Este tipo de manipulaciones puede conllevar la pérdida de datos en función de diferentes coyunturas: falta de recursos, falta de espacio, insensibilidad hacia esta problemática por parte de los responsables, etc.

• La falta de una política clara de conservación, con múltiples repositorios distribuidos por la organización, dificulta enormemente el conocimiento de lo existente y disminuye su potencial reutilización.

Se corre el riesgo que los datos obsoletos queden sepultados dentro de los servidores que los mantienen con vida pero, a efectos prácticos, perdidos para los potenciales usuarios y, en la mayoría de los casos, para sus propios creadores.

Comparando esta situación con la más tradicional, podemos concluir que se ha roto el protocolo de conservación habitual: la publicación de un mapa era el punto final de un proceso productivo, cerraba una edición, y se disponía para su comercialización a través de los canales comerciales, mientras que algunos ejemplares eran separados para su conservación en los archivos y cartotecas mayoritariamente públicos dispuestos a tal fin. Muchos gobiernos han legislado sobre este proceso mediante el establecimiento de leyes de "Depósito Legal" que obligan a los impresores, incluidos los de mapas, a depositar un número determinado de copias en las bibliotecas nacionales.

El presente digital no encaja con el esquema tradicional. Los procesos y los actores de la cartografía digital han cambiado totalmente. Podemos tomar como ejemplo el papel del impresor encargado de "depositar" las ediciones en las bibliotecas y que ha desaparecido en el panorama actual. Por otro lado, la rapidez en la actualización de la cartografía, ha permitido en pocos años de disponer de distintas versiones de un mismo mapa, pero ¿qué pasa con las versiones que quedan obsoletas? ¿Se guardan? ¿Quién y cómo se hace? ¿Tienen acceso a ella los usuarios?

Ante todas estas cuestiones, veamos el comportamiento de los diferentes actores que participan en el proceso de producción y consumo de la información geográfica: productores, documentalistas/cartotecarios, distribuidores/publicadores y usuarios.

3. Actores

3.1 Productores

Como se ha dicho, hoy en día la producción de información geográfica se está llevando a cabo cada vez de forma más rápida, más precisa y más accesible. Los centros productores actualizan constantemente su oferta. La tecnología lo permite y la presión de los usuarios lo exige. Por ejemplo, el IGN ya dispone de cobertura de ortofoto de España cada dos años y pretende actualizar sus series MTN cada cinco. Una consecuencia de todo ello es que la información geográfica queda obsoleta a la misma velocidad y con frecuencia ni tan siquiera se genera una copia en papel. ¿Qué sucede con esos datos? ¿Existen políticas de conservación y mantenimiento de versiones antiguas? Es más, en el caso de que alguien solicite información no actual ¿cómo se le puede suministrar? ¿existen catálogos de metadatos a los que acudir para descubrir información desfasada?

Las respuestas son negativas. Tal como se ha apuntado en el apartado anterior, cada departamento está llevando a cabo sus tareas de conservación, por lo que en la organización se dan simultáneamente diferentes estrategias, con diferentes responsables al frente y según procedimientos diferentes. El acceso a esos datos por parte de usuarios externos va a depender de la buena disposición de los responsables de esa conservación y de los recursos técnicos que puedan habilitar ambas partes.

Hay que tener en cuenta que las estrategias pueden variar considerablemente según se trate de instituciones públicas o empresas privadas. Conservar documentación digital supone en todos los casos un esfuerzo económico pero no una línea de negocio.

3.2 Documentalistas / Conservadores

Los técnicos en la conservación, descripción y difusión de la documentación, estan viviendo profundas transformaciones en su profesión. En el campo específico de la cartografía digital, la labor que ellos desempeñaban en la cartotecas ha desaparecido. Los mapas digitales llegan directamente al usuario a través del productor y/o distribuidor mediante Internet.

Los cartotecarios han visto como los instrumentos clásicos de descripción de la documentación no sirven para la cartografia digital. A ello hay que añadir que las instalaciones y condiciones de conservación de este tipo de documentación también divergen mucho de las usadas para la cartografía en soporte papel [4]. La incorporación de la cartografia digital en las cartotecas y centros de documentación es aún una asignatura pendiente. Este proceso se echa en falta cuando empezamos a tener versiones obsoletas de mapas digitales que se han retirado de Internet y que de facto constituyen "patrimonio cartográfico". El punto de vista de los documentalistas y/o cartotecarios es fundamental para hacer accesible este material ya que no se trata sólo de recursos técnicos sino de procesos de descripción.

Paradójicamente las cartotecas se han convertido a su vez en productores y distribuidores de cartografia digital al escanear los fondos antiguos en soporte papel. Ante todo ello, los documentalistas son conscientes que el cambio de soporte ha introducido un fenómeno de dispersión que impide valorar la evolución del patrimonio cartográfico en su conjunto.

3.3 Distribuidores / Publicadores

Con la versatilidad, universalidad e inmediatez con que la información se disemina a través de Internet la distribución de información geográfica ha pasado de las planchas offset y las estanterías de librerías a clusters de servidores que proporcionan datos cómodamente a cualquier ordenador. Ello ha permitido la aparición de unos intermediarios entre los usuarios y los productores que se caracterizan por su capacidad de mantener en marcha la infraestructura necesaria para poder distribuir este tipo de productos y hacerlo de forma eficiente y fácil para un público amplio. Google, Microsoft y otros se están convirtiendo en las caras visibles de la distribución de información geográfica de referencia, generando ellos mismos o en el marco de alianzas con los principales productores públicos, muchos de los cuales están empezando a diseminar su información de forma gratuita, aunque no siempre de forma eficiente.

¿Están estos distribuidores interesados en la información geográfica desfasada? Dejando a lado los que se relacionan con la cartografía de corte histórico, que seguramente tienen un mercado concreto, hay que plantearse si el interés de estos distribuidores va más allá de la información actualizada y, si es así, si van a asumir el papel de conservar y suministrar versiones desactualizadas de información geográfica. Google acaba de introducir una línea de tiempo en la última versión de Google Earth, de forma que ya se pueden consultar series temporales de imágenes de un mismo punto, pero aún no se ha interesado en la digitalización y georeferenciación de información geográfica. Sin embargo, no podemos dejar de lado esta opción ya que sí ha puesto en marcha, con una notable inversión de recursos, experiencias que podemos considerar afines [5].

3.4 Usuarios

El segmento conocido como usuarios es amplio. Al gran público seguramente le es suficiente con la oferta de masa ofrecida por distribuidores como Google, donde los condicionantes de precisión no son tan relevantes como la actualización de la información y la velocidad de acceso. El usuario más exigente, sin embargo, no puede estar satisfecho con la actual situación de dispersión, inhomogeneidad y diversidad de formas de acceso a la información. Se están llevando a cabo importantes esfuerzos en la dirección de solucionar esta situación, que cuenta ya con un respaldo legislativo notable [6]. Sin embargo, estas actuaciones no cubren específicamente el patrimonio cartográfico tal como aquí se ha definido. La mayor capacidad de manipulación por parte del usuario, las expectativas generadas alrededor de la disponibilidad de información en Internet y los mensajes emitidos por los responsables políticos en pos de la gratuidad de la información, alimentan ese nivel de exigencia y a medida que pase el tiempo el usuario comprenderá menos la poca coherencia organizativa en las organizaciones productoras en relación con el patrimonio cartográfico.

4. Patrimonio cartográfico digital ¿cómo debe plantearse?

Las rápidas actualizaciones que permite la cartografía digital han empezado a dejarnos en pocos años versiones obsoletas de mapas que son substituidas por otras más nuevas y a menudo dejan de estar al alcance de los usuarios. Ante todo queremos reclamar para toda esta documentación el estatus de patrimonio cartográfico y de alguna manera llamar la atención sobre la necesidad de su conservación, descripción y dfusión. Para ello planteamos una serie de cuestiones que esperamos sirvan para impulsar el debate.

• ¿Sería necesario establecer un corpus de procedimientos y protocolos en relación con la conservación de información geográfica?

• ¿Quién debe llevar a cabo la salvaguarda de la información geográfica digital y cómo debe financiarse?

• ¿Son suficientes las actuales normas de metadatos para soportar las tareas de conservación y publicación del patrimonio cartográfico?

• ¿Sería necesario contemplar específicamente el patrimonio cartográfico en las Normas relacionadas con información geográfica que están apareciendo?

• ¿Cual es el perfil profesional de los responsables de conservación de ese tipo de información?

Como primer paso creemos que las instituciones públicas relacionadas con la cartografía deben reunir a todos los actores implicados en su proceso de producción, distribución y consumo con el fin de plantearse la gestión del Patrimonio Cartográfico Digital. Los productores como dueños de la cartografia y de los sistemas de almacenaje; los distribuïdores por la difusión de dicha información; los usuarios como destinatarios finales del producto pero también los documentalistas por la tradición y conocimiento en los instrumentos de descripción y el tratamiento del patrimonio documental.

Notas

[1] Para una discusión similar pero de índole más general, ver Osten, M. La memoria robada. Los sistemas digitales y la destrucción de la cultura del recuerdo. Biblioteca de Ensayo Siruela, Ediciones Siruela, Madrid (2008)
[2] Capdevila, J. Patrimonio Cartográfico. Informe del SGT9. Reunión del GT IDEE Lisboa, febrero de 2009 , http://www.idee.es
[3] Directiva 2003/98/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 17 de noviembre de 2003, relativa a la reutilización de la información del sector público.
[4] Montaner, C, "Disseminatig Digital Cartographic Heritage, Standards and Infraestructures", e-Perimetron, Vol.4, Nº1, 2009, http://www.e-perimetron.org
[5] Por ejemplo, el proyecto Google Books de digitalización de libros. http://books.google.es/books En el campo de la cartografía, destacar su alianza con la colección de David Rumsey http://rumsey.geogarage.com/index.html
[6] En Europa está vigente la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 14 de marzo de 2007 por la que se establece una infraestructura de información espacial en la Comunidad Europea (Inspire).